跳到主要內容

比特幣,是歷史的倒退!?



比特幣最近台灣才開始紅起來,開始研究這個幣的性質時,也真的了解到,資源沒有真正被平均分散,而是一如以往一樣,資源還是集中在掌握資源人的手上。

對於那些想要賺到一些錢的人,也許在這波淘金熱,賣鏟子會是最佳的賺錢管道。

以下是原文,給大家參考,






諾貝爾經濟學獎得主克魯格曼撰文指出,比特幣是歷史的倒退,比特幣挖礦和挖金礦類似,沒有太大意義。所謂高科技、算法,都是花哨的外表。貨幣的本質應該是促進商業流通的手段,而比特幣除了一串代碼什麼都不是。

以下為原文編譯:

先來看看三則關於“錢礦”的故事。

第一個是真實“錢礦”,位於巴布亞新幾內亞的露天金礦Porgera,也是全球最大的金礦生產商之一。這片礦的人權狀況極端惡劣,對環境污染也很嚴重。但金價即便遭遇今年暴跌,也仍然是十年前的三倍,所以人們仍然熱衷於淘金。

第二個“錢礦”聽起來有點奇怪,位於冰島Reykjanesbaer的比特幣礦。比特幣是一種有價值的電子貨幣,因為……額,很難說清楚為什麼,總之至少現在有人願意買它,是因為他們相信其他人也願意買它。它是仿照黃金製造出來的虛擬貨幣。所以和黃金一樣,比特幣也可以挖礦:通過非常複雜的數學算法和計算能力強大的計算機。至於為什麼位於冰島,主要是因為那裡有來自水電的廉價電力,低溫也有助於冷卻計算機。即便如此,許多真實的資源也被用來創造這種沒有明確用途的虛擬貨幣。

第三個“錢礦”是假設出來的。 1936年,凱恩斯提出增加政府支出能夠促進就業。但和現在一樣,這一建議受到了激烈的反對。所以凱恩斯提出了一個異想天開的替代性方案:政府將大量的錢埋進廢棄的煤礦,讓私人部門投資將這些錢挖出來。

真聰明——但凱恩斯還沒有止步於此。他進一步指出,真實的金礦和他理論中的試驗其實是一樣的。雖然可以通過印鈔機創造出大量廉價的貨幣,但礦商們仍然不辭辛苦地將金子從地底挖出來。這些金子挖出來之後,又立刻被埋了起來,進入諸如紐約聯邦儲備銀行的金庫裡。

我想,當凱恩斯看到三代人過去之後事情依然沒有任何改變,他一定會感到好笑。通過政府支出刺激就業依然被很多人反對;礦商依然樂此不疲地挖金子然後將它們囤積起來(凱恩斯將黃金視為野蠻人的遺跡)。比特幣也加入了這場鬧劇。黃金畢竟還有些實際用途,但耗費大量資源得到的“虛擬黃金”除了一串代碼什麼都不是。

我猜測,亞當斯密要是看到這些一定會很失望。

斯密常常被尊為保守派的大神,他也確實最早提出了自由市場。但經常被忽略的是,他也同樣強調對銀行進行監管,並對紙幣推崇備至。在他看來,貨幣只是促進商業流通的手段,而不是國家繁榮的根源。而紙幣將國家的財富從黃金和白銀的“毫無活力的庫存”中解放出來。

所以,我們為什麼要為了這些毫無活力的黃金庫存破壞巴布亞新幾內亞的高原,又為什麼要為了一串代碼不斷地消耗資源呢?

如果你去問礦商,他們會告訴你,紙幣是由政府發行,可能會貶值所以不值得信任。但奇怪的是,雖然大家都談論貨幣貶值,但貶值卻越來越罕見。發達國家的通脹水平非常之低。即使從全球來看,高通脹也極少發生。當然,惡性通脹永遠都會存在。

比特幣的流行或多或少也是由於同樣的原因。再加上它的高科技和算法,比特幣儼然成為未來的趨勢。

但是,不要被這些花哨的外表矇騙了:正在發生的真實情況是,我們正在倒退回那些錢幣仍在你錢包裡叮噹作響的年代。我們正在一路挖礦,挖回十七世紀。





留言

這個網誌中的熱門文章

面試者如何挑戰大工程師時代來臨?

面試者如何挑戰大工程師時代來臨? 全世界都在倡導轉職成為工程師,似乎轉職成為工程師就成為職場的救贖,真的是如此嗎?讓老衲來杠給各位聽。 最近有位好久不見的小朋友,是 2000 年出生的小蔡,對於即將面臨到面對職場的挑戰開始關心起技術,他開始尋找比較適合自己的領域,同時也開始在思考到底為了接下來的就職小蔡該如何準備。 詢問我說是不是可以考慮軟體開發工程師這條路線 對於他的詢問,反而引起我的注意, 這讓我開始思考並映射於最近招募的經驗,軟體開發此領域是不是對於每個人都是可以擔任的職啀,這邊分享一些自己的看法希望對各位有所幫助。 全民工程師這件事情 在全球景氣低迷的狀況下,的確特別在這一年大家會很有感覺萬物齊漲,薪水不漲,薪資就是一直停滯不前。 很多時候,在不同的領域中,會發現整個薪資就算是擔任了管理職務主管你也會面臨到薪資的強大屏障在自己面前。 這個時候, 軟體工程師年薪百萬口號 似乎就成了一種救贖。 好像成為了工程師就可以達到年薪百萬,在家輕鬆工作,不用打卡也不用受到風吹雨淋,隨時想工作就可以工作,每個月又有固定薪水入帳,感受到類財富自由,人生的美好。 如果能夠爭取到跨國公司的職位,這份薪水有可能還可以上看每個月十多萬以上,甚至是往上也是極度有可能的事情,人生美好層次又再度提高了起來。 但這件事情是真的每個人都可以達到嗎? 還是這就是另外一種性存者偏差呢? 亦或者這些人其實是金字塔頂端的小眾? 每份履歷都像是同一種履歷 最近在最近幾年在面試工程師的時候特別會看到許多轉職者,一開始履歷裡面看到相關的作品一開始會覺得十分的驚艷, Wow, 現在的新手就可以做到如此精美的畫面,這些畫面是我當初用 Bootstrap 也做不出來的東西,許多的互動體驗好的一個不行,做出來的頁面配色和對齊也是極致。 但是隨著時間推移,多看了幾封履歷之後,就會發現在各大技術養成學院出來的學生履歷成果內容如出一轍,在面試的過程中也會詢問許多關於框架的底層概念,和比較技術觀念的時候,甚至是許多框架的核心概念,就很容易露出馬腳。 很多面試者會 一問三不知 ,透過許多引導,但殘酷的是連關鍵字是什麼都也無法推敲出來,更不用說在小組裡面到底怎麼樣合作,許多不同線上產品的比較,使用者流程,使用者後面的互動邏輯等,幾乎是風吹一片倒,只能

jQuery, animate function with css exlapenation.

Today, I want to use jQuery making a animation for webpage, First I check animate fuction on ref book. I clearly know how use it, there are two main function for animate. 1. $().animate({ "style1":"value1" , "style2":"value2" }, Time); Time: it can be three type, String => "slow", "fast", "normal". Integer=>10000 2. $().stop(); it can immedaitely stop animation. Let's do some experieces, I bulit a simple page. You can hover UP and DOWN for a article sliding UP or DOWN. Les't do it. HTML CODE: <div id="all"> <div id="up">往上</div> <div id="showTab"> <div id="data"> About This script is intended for forms where the user needs to upload an image to a Web site. The image is displayed on the page for previewing before uploading. The display will be resized if needed so as not to break the page layout. Valid file types are set in the scri

初探 LangChain:語言模型應用程式開發的強大框架

LangChain 是一個強大的框架,致力於幫助開發人員利用語言模型構建端到端的應用程式。它提供了一整套工具、組件和接口,大大簡化了創建由大型語言模型(LLM)和聊天模型支持的應用程式的過程。LangChain 可以輕鬆地管理與語言模型的互動,將多個組件連接在一起,並集成額外的資源,例如 API 和資料庫。 LangChain https://python.langchain.com/en/latest/index.html 不說廢話,直接開始試著安裝, pip install langchain pip install openai export OPENAI_API_KEY="..." 以下是一些 LangChain 的簡單程式碼: import os os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "..." from langchain.llms import OpenAI from langchain import OpenAI, ConversationChain from langchain.agents import initialize_agent from langchain.agents import load_tools from langchain.chains import LLMChain from langchain.prompts import PromptTemplate prompt = PromptTemplate( input_variables=["product"], template="What is a good name for a company that makes {product}?", ) print(prompt.format(product="colorful socks")) # What is a good name for a company that makes colorful socks? 在 LangChain 中,開發人員可以使用 LLM、Chat Model、Agents、Chains、Memory